AIエージェント開発の意思決定レイヤー
Kawa Codeは、AIエージェント開発で設計意図を記憶・再利用する意思決定レイヤーです。Decision Genomicsにより、コード開発中の重要な判断、制約、却下案を構造化し、後続のAIエージェントと開発チームが必要なコンテキストを引き継げるようにします。
Kawa Code — AIエージェント開発の意思決定レイヤー
主な機能
- Decision Genomics — 意思決定の自動捕捉・構造化
- ゼロ知識セキュリティ — クライアント側暗号化
- Align機能（特許JP 7150002） — チーム協調・コンフリクト事前検知
- MCP対応のClaude Code / Cursor / Windsurf / VS Code / IntelliJ / Emacs / Vimで利用可能
実証データ
MLflowリポジトリのバグ修正で、Claude Code単体と比較して最大135倍の高速化・73倍のトークン削減を実証しました。
Kawa Code併用とClaude Code単体の実証比較
| 指標 | 結果 |
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| 最大高速化 | 135倍 |
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| 最大トークン削減 | 73倍 |
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出典: MLflow公式GitHubリポジトリ。計測条件と詳細は実証データを参照してください。
日本販売総代理店
ジュガード株式会社（代表取締役：岡本大輔、神奈川県三浦市）が日本での販売・サポートを担当しています。
AIエージェント開発・意思決定管理のFAQ
- MCPやClaude Code、Cursor、Windsurfと連携できますか？
- はい。Kawa CodeはMCP対応のAIコーディング環境での利用を想定し、Claude Code、Cursor、Windsurfなど主要な開発環境に意思決定コンテキストを提供します。
- トークンコストやコンテキストウィンドウの限界をどう扱いますか？
- 設計意図・制約・却下案を選別して再利用することで、会話履歴やツール結果を無制限に増やさず、必要なときに高シグナルな文脈へ到達できるようにします。
- プロンプト、RAG、CLAUDE.mdとDecision Genomicsは何が違いますか？
- Decision Genomicsは既存手法を置き換えるのではなく、開発中に生まれたプロジェクト固有の意思決定を継続的に構造化し、再利用可能にします。
- 複数AIエージェントのコード衝突を防ぐAlignとは何ですか？
- 特許JP 7150002に基づくAlignは、並行作業中のコード領域や意思決定の交差を検知し、競合が顕在化する前の調整を支援する機能です。
- エンタープライズ開発でセキュリティはどのように保護されますか？
- Kawa Codeはゼロ知識セキュリティを採用し、意図・意思決定・差分をクライアント側で暗号化し、サーバーには暗号文のみを保存します。
